云计算、大数据等技术需要59.56.97快快网络高防机房数据支撑

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云计算、大数据等技术需要59.56.97快快网络高防机房数据支撑


       当今社会，“互联网+”正在给各行各业带来深刻的变革。对于物流行业来说也不例外，云计算、大数据等技术的融入，使物流行业走上智慧化发展道路，效率大大提升。当前，网络零售、快递服务异军突起，但面临信息交换不顺畅、损耗高、“用工荒”和“用工贵”等难题。

       数据显示，中国快递业务量规模去年继续稳居世界首位，在全球占比超过四成。那么，作为世界第一快递大国的中国，其物流发展水平和智慧化程度如何？

       日前，交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作发布了《中国智慧物流大数据发展报告》(以下简称《报告》)，《报告》显示，近年来物流行业广泛应用货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、可视化技术、机器人技术、移动信息服务和位置服务等新兴技术；以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导，通过信息联通、资源共享、智能化应用等措施，有望从根本上降低物流成本，大大提高服务质量和效率。

       “智慧物流”这一概念是从2009年IBM提出的“智慧供应链”概念延伸而来的，主要是将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富的社会价值。

       从增长速度看，2016年的快递业务量是网络零售额的2倍。这份由交通运输部科学研究院和菜鸟网络、阿里研究院共同发布的国内第一份智慧物流报告推测，快递业务增长率高于网络零售增长率的原因主要有两个：一是包裹对应货值进一步降低，包裹数量进一步碎片化；二是移动社交网络蓬勃发展，大量基于移动社交网络的商品交易尚未纳入现有电商统计范畴。

       随着电商规模不断增长，以及线上线下加速融合，快递员的扩张速度逐渐跟不上快递订单量的增长规模。中国的快递员数量也由此前的供给过剩转变成现在的短缺状态。显然，要想应对目前日益膨胀的物流配送需求，依靠扩张快递员数量已经无济于事，通过技术升级提升物流行业整体效率已经刻不容缓。

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